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AIにおける機械学習で、2クラス分類モデルの評価方法として用いられるROC曲線
の説明として、適切なものはどれか。
正解と解説
正解 ア
真陽性率と陽性率の関係を示す曲線である。
ROC曲線は、2クラス分類で判定しきい値を変化させながら、真陽性率(縦軸)と偽陽性率(横軸)の関係を描いた曲線なので(ア)が正解です。適合率や正解率を軸に取るものではなく、それらとの関係を示す他の選択肢は誤りです。
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