テクノロジ系
秋期
応用情報技術者 2025年 秋期 問3
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AIにおける機械学習において、2クラス分類モデルの評価方法の一つである ROC田 線で用いられる陽性率の説明として、最も適切なものはどれか。ここで,分類され るデータには正しいものと間違っているものが含まれるものとする。
正解と解説
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正解 イ
実際に“間違い”であるデータに対し、誤って“正しい”と予測したデータの割 合
ROC曲線は真陽性率(縦軸)と偽陽性率(横軸)で2クラス分類を評価します。設問の陽性率は、実際は『間違い(陰性)』であるデータに対して誤って『正しい(陽性)』と予測した割合(偽陽性率)にあたる選択肢が正解です。他は真陰性率や全体の誤り率などで該当しません。