問4
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AIにおける過学習の説明として、最も適切なものはどれか。
ある領域で学習した学習済みモデルを、別の領域に再利用することによって、効 率的に学習させる。
学習に使った訓練データに対しては精度が高い結果となる一方で、未知のデータ に対しては精度が下がる。
期待している結果とは掛け離れている場合に、結果側から逆方向に学習させて、 その差を少なくする。
膨大な訓練データを学習させても効果が得られない場合に、学習目標として成功 と判断するための報酬を与えることによって、何が成功か分かるようにする。
過学習は、訓練データには高精度で適合する一方、未知のデータには精度が下がる現象。よってイが正解。アは転移学習、ウは誤差逆伝播、エは強化学習の説明。