問3
AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。
ある特定の分野に特化した知識を基にルールベースの推論を行うことによって、 専門家と同じレベルの問題解決を行う。
試行錯誤しながら条件を満たす解に到達する方法であり、場合分けを行い深さ優 先で探索し、解が見つからなければ一つ前の場合分けの状態に後戻りする。
神経回路網を模倣した方法であり、多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線 で構成されたモデルにおいて、信号線に付随するパラメタを調整することによって 入力に対して適切な解が出力される。
生物の進化を模倣した方法であり、与えられた問題の解の候補を記号列で表現し て、それらを遺伝子に見立てて突然変異、交配,とう汰を繰り返して逐次的により 良い解に近づける。