テクノロジ系
春期
応用情報技術者 2025年 春期 問3
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AIにおける機械学習の過程において、過学習と疑われたときの解消方法として、 最も適切なものはどれか。
正解と解説
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正解 イ
精度を高めるために、元の訓練データに加工を施し、訓練データの量を増やす。
過学習(訓練データに過度に適合)の解消には、元の訓練データに加工を施して量を増やすデータ拡張が有効です。よってイが正解。訓練データをテストに使うのは評価の意味を失い(ア誤り)、モデルを複雑にするのは過学習を悪化させ(ウ誤り)、汎化性能を下げるのは逆効果(エ誤り)です。