応用情報技術者 2025年 春期 問3

訓練した時と同じ精度を出すために、訓練データをテストデータとして使用する。

精度を高めるために、元の訓練データに加工を施し、訓練データの量を増やす。

予測した結果に近づけるために、モデルをより複雑にする。

より多くの未知のデータに対して予測できるように,汎化性能を下げる。