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Certia
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ITパスポート 2020年 問4

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コンビニエンスストアを全国にチェーン展開する A 社では, 過去19年間にわたる 各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと, 過去 1年間の気象データ, 及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して, 気象打 件, イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し, 1週間先までの天気予報とイ ベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。 このとき活用する技術として, 最も適切なものはどれか。

正解と解説

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正解 ウ

ディープラーニングなどの Ai 技術

過去の大量データから気象・イベントと販売量の関連性を学習し予測精度を高めるには、ディープラーニングなどのAI技術が最適。よって(ウ)。IoT(ア)はデータ収集、VR(イ)は体験、表計算(エ)は簡易分析で、高度な予測には及ばない。

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