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春期
ITストラテジスト 2023年 春期 問3
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多数の被験者の検診データから、説明変数である年齢、飲酒の頻度及び喫煙本数が、 目的変数であるガンの発症の有無に及ぼす影響を統計的に分析した上で、ある人の年 齢、飲酒の頻度及び喫煙本数から、その人のガンの発症確率を推定するモデルを構築 した。このとき用いられる分析手法はどれか。 検診データのサンプル 飲酒の頻度 喫煙本数 ガンの発症の 年齢 (回/週) (本/週) 有無 有 有 無 無
正解と解説
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正解 エ
ロジスティック回帰分析
目的変数がガン発症の有無という2値で、複数の説明変数から発症確率を推定するには、ロジスティック回帰分析が適します。よってエが正解。ABC分析は重点管理、クラスター分析は分類、主成分分析は次元縮約の手法です。