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春期
ITストラテジスト 2025年 春期 問1
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多数の被験者の検診データから、説明変数である年齢、飲酒の頻度及び喫煙本数が、 目的変数であるガンの発症の有無に及ぼす影響を統計的に分析した上で、ある人の年 齢,飲酒の頻度及び喫煙本数から、その人のガンの発症確率を推定するモデルを構築 した。このとき用いられる分析手法はどれか。 検診データのサンプル 飲酒の頻度 喫煙本数 ガンの発症の 年齢 (回/週) (本/週) 有無 有 有 無 無
正解と解説
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正解 エ
ロジスティック回帰分析
複数の説明変数から、発症の有無という2値の結果が起こる確率を推定するモデルにはロジスティック回帰分析が用いられます。よって選択肢3が正解です。ABC分析は重点管理、クラスター分析は分類、主成分分析は次元圧縮で、確率の推定モデルとは異なります。